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Teorema del límite central (CLT) Definición
El Teorema del Límite Central (CLT) es una teoría estadística que postula que la media y la desviación estándar derivadas de una muestra, se aproximarán con precisión a la media y la desviación estándar de la población de la que se tomó la muestra a medida que aumenta el tamaño de la muestra. El número mínimo de miembros de una población necesarios para que una muestra represente adecuadamente a la población de la que fue extraída, es de 30 según el teorema del límite central.
Definiendo CLT en Términos Simples
Para definir el CLT de otra manera, imaginemos que una muestra de 30 analistas de bolsa se reunieron y les preguntaron cuánto pensaban que una determinada acción iba a subir en el próximo trimestre. Si la respuesta promedio de los analistas muestreados fuera del 5%, entonces según el CLT, esta respuesta se aproximaría razonablemente a la respuesta de cada persona que trabaja como analista de bolsa.
El propósito del teorema del límite central
En las finanzas, el teorema del límite central se puede usar para agilizar el análisis. Dado que los índices a menudo tienen cientos, a veces miles de acciones contenidas dentro de ellos un analista no tiene suficiente tiempo en un mes, y mucho menos un día para revisarlas todas. Pero al poner en marcha el CLT, un analista puede sacar solo 30 acciones de un índice y poder aproximarse a la calidad del índice en su conjunto y así hacer una evaluación segura.
¿Qué es CLT (Teorema del límite central) FAQs
¿Qué significa CLT?
CLT significa Teorema del límite central.
¿Qué es el CLT?
El CLT es una teoría que dice que la media y la desviación estándar derivadas de una muestra, se aproximarán con precisión a la media y la desviación estándar de la población de la que se tomó la muestra a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
¿Cuál es el propósito del CLT?
En las finanzas, el teorema del límite central se puede usar para agilizar el análisis.
¿Qué muestra es necesaria para que el CLT sea adecuado?
El número mínimo de miembros de una población necesarios para que una muestra represente adecuadamente a la población de la que fue extraída es de 30 según el teorema del límite central.
¿Qué es un ejemplo del CLT en acción?
Imaginemos que se reuniera una muestra de 30 analistas de bolsa y se les preguntara cuánto pensaban que una determinada acción subiría en el próximo trimestre. Si la respuesta promedio fuera del 5%, entonces según el CLT, esta respuesta se aproximaría razonablemente a la respuesta de cada persona que trabaja como analista de bolsa.